Wykorzystanie sztucznej inteligencji do replikowania i sprawdzania zapachów poprzez eksperymentalną ocenę ilościową percepcji zapachów

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do replikowania i sprawdzania zapachów poprzez eksperymentalną ocenę ilościową percepcji zapachów

Ten artykuł został zrecenzowany według Science Proces edycji
I Zasady.
Redaktorzy Przy zapewnieniu wiarygodności treści wyróżniono następujące cechy:

Weryfikacja faktów

Wydruk wstępny

zaufane źródło

Korekta

Schematyczne przedstawienie metodologii, obejmujące wszystkie cztery etapy. kredyt: arXiv (2024). doi: 10.48550/arxiv.2402.12134

× Zamknąć

Schematyczne przedstawienie metodologii, obejmujące wszystkie cztery etapy. kredyt: arXiv (2024). doi: 10.48550/arxiv.2402.12134

Niewielki zespół inżynierów chemików z Norweskiego Uniwersytetu Nauki i Technologii, we współpracy z kolegą z IA Murins Startups, opracował metodę wykorzystania uczenia maszynowego do odtworzenia zapachów, a następnie sprawdzenia jej za pomocą eksperymentalnej ilościowej oceny percepcji zapachów. Opublikowałem grupę papier Opisz swoje badania nt arXiv Zaawansowany serwer druku.

Poprzednie badania wykazały, że możliwe jest wykorzystanie uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji do generowania cząsteczek o pożądanych zapachach, zarówno w przypadku perfum, jak i substancji chemicznych dodawanych do żywności. Naukowcy zauważają jednak, że takie zastosowania nie pomagają w opracowywaniu naprawdę przydatnych perfum.

Cząsteczki poszczególnych perfum wchodzą w interakcję ze środowiskiem, zanim zostaną wprowadzone do nosa, a takie interakcje mogą mieć na nie głęboki wpływ. Naukowcy zwracają również uwagę, że perfumy i inne substancje wydzielające zapach zawierają składniki wrażliwe na upływ czasu, które z biegiem czasu prowadzą do zmian.

Na przykład perfumy zawierają tak zwane „nuty głowy” – czyli zapachy, które można wyczuć wkrótce po uwolnieniu do powietrza. Mają także tony średnie i tony basowe, które mogą utrzymywać się godzinami lub dniami.

W ramach nowego badania naukowcy podjęli próbę stworzenia aplikacji opartej na sztucznej inteligencji, która będzie w stanie uwzględnić wszystkie te czynniki, skupiając się najpierw na zaledwie dwóch istniejących zapachach.

Rozpoczęli pracę od stworzenia podstawowej aplikacji AI, którą przeszkolili na bazie danych znanych cząsteczek o znanych zapachach perfum. Stworzyli zestaw cząsteczek o określonych pożądanych właściwościach, a następnie wybrali podzbiór utworzonych cząsteczek, które miały wyparować w sposób podobny do oryginalnego zapachu. Skończyło się na użyciu innej sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć i zminimalizować niedopasowania.

Po sprawdzeniu logiki odkryli, że receptury ich cząsteczek są zbliżone do tych, których pierwotnie szukali. Planują kontynuować pracę ze swoimi aplikacjami, aby osiągnąć ostateczny cel, jakim jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do generowania dowolnego pożądanego zapachu na żądanie. Jest to rozwiązanie, które może zapewnić komputerom i innym urządzeniom możliwość generowania zapachów w sposób podobny do generowania bieżących obrazów.

więcej informacji:
Bruno C. L. Rodriguez i in., Generowanie i optymalizacja cząsteczek w celu stworzenia skutecznego zapachu, arXiv (2024). doi: 10.48550/arxiv.2402.12134

Informacje o magazynie:
arXiv


READ  Cyberponiedziałkowe oferty na iPhone'a na żywo – najlepsze oferty na iPhone'a, jak się pojawiają

Halsey Andrews

„Lekarz gier. Fanatyk zombie. Studio muzyczne. Kawiarni ninja. Miłośnik telewizji. Miły fanatyk alkoholik.

Rekomendowane artykuły

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *